株式会社ＡＢＥＪＡの評価
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職場環境：
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入社理由と
入社後の
ギャップ： -
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会社の将来性：
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スキルアップ：
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多様性への配慮：
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経営者の提言：
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面接・選考：
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やりがい：
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企業について
企業や官公庁の基幹業務にAIを組み込み、導入の設計から日々の運用までを一括して請け負う会社。自社基盤「ABEJA Platform」にデータの蓄積・加工からAIモデルの構築・運用までを載せ、電子機器の受託製造（EMS）になぞらえた「デジタル版EMS」として提供している。2012年に発表されたディープラーニングの技術革新をきっかけに、10歳からプログラミングを始めCG分野で文部科学大臣賞を受けた岡田陽介が同年設立した。企業向けの事業のため社名に触れる機会は少ないが、2015年から提供する小売流通業向けの店舗解析SaaS「ABEJA Insight for Retail」のように、買い物客が普段目にすることのない売場運営の側で使われている。2024年以降はNEDOが公募する生成AI基盤モデルの開発事業に三期にわたって採択され、日本語の医療特化型LLMの安全性検証にも取り組む。2023年6月に東京証券取引所グロース市場へ上場。連結子会社を持たない単体経営で、2025年8月期の売上高は約35億円、従業員は133人。
事業内容
AIの開発・運用基盤「ABEJA Platform」の開発・提供
大規模言語モデルを扱う「ABEJA LLM Series」の提供
AI導入の構想・設計・実装を支援するトランスフォーメーション領域のサービス
人とAIの協調による運用を担うオペレーション領域のサービス
小売流通業向けの店舗解析SaaS「ABEJA Insight for Retail」
AIガバナンスに関するコンサルティング、DX人材育成の支援
基本情報
- 設立
- 2012年9月
- 代表者
- 岡田陽介
- 資本金
- 9億円
- 売上高
- 35.9億円
- 従業員数
- 約133人
- 平均年収
- 952.7万円
- 平均年齢
- 36.7歳
- 平均勤続年数
- 2.7年
- 上場
- 東証グロース（証券コード 5574） 2023年上場
- 決算月
- 8月
- 所在地
- 東京都港区三田１丁目１番１４号
- 公式サイト
- https://abejainc.com/
- 採用情報
- 採用ページを見る
- お問い合わせ
- 問い合わせフォームを開く
職場データ
- 企業規模（男女別）
- 男性 約123人 / 女性 約27人
出典：職場情報総合サイト（厚生労働省）。企業が公表した時点の数値で、 集計の範囲（正社員のみか、パートを含むか）は企業によって異なります。
沿革
- 2012年9月
- 東京都渋谷区で株式会社ABEJAを設立
- 2013年6月
- 移動体付随情報表示装置株式会社を吸収合併
- 2014年12月
- 販路拡大を目的にsalesforce.com, Inc.と資本業務提携
- 2015年10月
- 小売流通業向けの店舗解析SaaS「ABEJA Dashboard」（現ABEJA Insight for Retail）をリリース
- 2017年3月
- シンガポール法人 ABEJA Singapore PTE. LTD. を設立（2021年7月に清算）
- 2017年5月
- 技術パートナーとしてNVIDIA Corporationと資本業務提携
- 2017年9月
- AIの開発・運用基盤「ABEJA Platform」のベータ版提供を開始
- 2019年7月
- AIの倫理・法・社会的課題を討議する有識者委員会「Ethical Approach to AI」を発足
- 2019年10月
- 米国法人 ABEJA Technologies, Inc. を設立（2021年1月に清算）
- 2021年4月
- SOMPOホールディングス株式会社と資本業務提携
- 2021年10月
- ヒューリック株式会社と資本業務提携
- 2023年5月
- 「ABEJA LLM Series」をリリース
- 2023年6月
- 東京証券取引所グロース市場に株式を上場
- 2024年2月
- NEDO「ポスト5G情報通信システムの開発」にLLM開発事業が採択
- 2025年7月
- NEDO「競争力ある生成AI基盤モデル（GENIAC）」に採択（第三期）
公式SNS
公的な記録
届出・認定 1件
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物品の製造：
物品の販売：
役務の提供等：B
官公庁からの受注 3件
- 【陸装研】視覚言語行動モデルの検証役務
- 国立大学・研究開発法人等の研究力の見える化に係るＡＩを活用した研究力分析高度化の調査業務
- 次世代人工知能・ロボットの中核となるインテグレート技術開発人工知能技術の社会実装に向けた研究開発・実証及び人工知能技術の適用領域を広げる研究開発サイバーフィジカルバリューチェーンの構築及びＡＩ導入加速技術の研究開発
この情報について
内容が最新でない場合や、文章作成の過程で不正確な場合がありますので、公式の資料でご確認ください。 企業のご担当者様は、会員登録のうえ内容を編集していただけます。
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出典：「Gビズインフォ」（経済産業省）
https://info.gbiz.go.jp/hojin/ichiran?hojinBango=5011001091576（2026年8月20日に利用）
同サイトの情報をもとに dive-for.com が作成しました。
FAQ
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